Vil udvikle model til behandling af diabetisk nyresvigt

Computersoftware vil forhåbentlig snart kunne forudsige udviklingen af nyresvigt og foreslå den bedste behandling.

Det er i hvert fald håbet bag et nyt EU-finansieret projekt med dansk deltagelse, der er søsat under ledelse af det medicinske universitet i Innsbruck i Østrig.

Målet er at udvikle et databaseret supportværktøj til beslutningstagning med henblik på at optimere personaliserede terapier. Universitetet arbejder med teams fra Østrig, Danmark, Tyskland, Israel, Italien og Holland.

Projektet ledes af nefrololog Gert Mayer, direktør for Universitätsklinik für Innere Medizin IV - Nephrologie und Hypertensiologie ved Medizinische Universität Innsbruck.

"Diabetiske nyresygdomme er den vigtigste årsag til nyresvigt i de industrialiserede lande," siger Gert Mayer.

Tidlig opsporing og forebyggelse spiller en central rolle i behandlingen og er også ved at blive et hovedfokus i nefrologiforskning. Hvis sygdommen diagnosticeres på et hvilket som helst tidligt tidspunkt, og dens bane kan forudsiges nøjagtigt, kan målrettet behandling administreres, hvilket fjerner behovet for dialyse eller en nyretransplantation, hvilket bliver nødvendigt i de senere stadier af tilstanden.

"Nedsat nyrefunktion begrænser ikke kun nyrernes funktion, det påvirker også det kardiovaskulære system og knoglemetabolismen - konsekvensen er en øget risiko for hjerteanfald og osteoporose," siger Gert Mayer.

"Selvom vi har set en betydelig forbedring af udvalget af tilgængelige behandlingsmuligheder, er det stadig ikke muligt at forudsige deres effektivitet fuldstændigt."

En matematisk model er beregnet til at generere forudsigelser om sygdomsforløb og reaktioner på behandling, hvilket igen vil hjælpe med til at forbedre præcisionen af ​​personaliseret kombineret medicin.

"Den videnskabelige tilgang er baseret på et innovativt nyt patientvurderingskoncept i form af en hybrid AI-løsning udviklet af en af ​​projektpartnerne, det Wien baserede teknologiselskab emerentec biodevelopment GmbH," forklarer Mayer.

Nøglebiobanker og kliniske data vil blive brugt i kombination med eksperimentelle, analytiske og statistiske evalueringer for at udvikle en prototeknologisk løsning, som derefter valideres i kliniske omgivelser.

Mayer ser et stort potentiale i modellen:

"Udover at vurdere nye sundhedsteknologier og de muligheder, de åbner, er målsætningerne med projektet klart et skridt hen imod forbedring af præcisionsmedicin som et middel til at behandle komplekse sygdomme."